A UTILIZAÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO DIRECIONAMENTO DE CONSULTAS ESPECIALIZADAS EM UM HOSPITAL NO CONTEXTO DA HEALTH 4.0

Alexandre Silva Souza, Irapuan Glória Júnior

Resumen


A quantidade de dados gerados em uma  sociedade tecnicista pode exercer um efeito poderoso da vida pessoas, e muitas vezes isso ocorre de forma discreta. A Health 4.0, um transbordamento da Indústria 4.0, fazer uso desses dados para efetuar avanços na saúde e bem-estar das pessoas, como o uso de informações médicas coletadas diariamente para melhorar os processos hospitalares. A pesquisa utilizou da metodologia de estudo de caso único para a construção de uma solução computacional. O resultado é um totem que apresenta a especialidade mais adequada para um paciente ao chegar em um hospital, baseado na indicação de sua enfermidade, seu histórico médico e nas especialidades disponíveis para auxiliar no processo de triagem do hospital. A contribuição para a prática é a apresentação de um modelo que poderá servir para os gestores que necessitam de soluções similares ao contexto estabelecido. A contribuição teórica é a de demonstrar outras aplicações para os conceitos da Health 4.0.

Palabras clave


Health 4.0; Solução Computacional; Processo de Triagem; Indústria 4.0

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Referencias


(1) Despeisse M, Davé A, Litos L, Roberts S, Ball P, Evans S. "A Collection of Tools for Factory Eco-efficiency". Procedia CIRP. 2016;40:542–6.

(2) Sannino G, Falco ID, Pietro GD. "A Continuous Noninvasive Arterial Pressure (CNAP) Approach for Health 4.0 Systems". IEEE Trans Ind Inform. janeiro de 2019;15(1):498–506.

(3) EMTU. "Empresa Metropolitana de Transportes Urbanos". 2015; Disponível em: www.emtu.sp.gov.br

(4) Labuda N, Lepa T, Labuda M, Kozak K. "Medical 4.0: Medical Data Ready for Deep and Machine Learning". J Bioanal Biomed [Internet]. 2017 [citado 24 de fevereiro de 2019];09(06). Disponível em: https://www.omicsonline.org/open-access/medical-40-medical-data-ready-for-deep-and-machine-learning-1948-593X-1000194-96924.html

(5) Monteiro ACB, França RP, Estrela VV, Iano Y, Khelassi A, Razmjooy N. "Health 4.0: Applications, Management, Technologies and Review". Med Technol J. 2018;2(4):15.

(6) PMI. "Project Management Body of Knowledge Guide". Pennsylvania: Four Campus Boulevard; 2017.

(7) Jiang J, Fernandez W. "From Project Management to Program Management: An Invitation to Investigate Programs Where IT Plays a Significant Role". J Assoc Inf Syst. janeiro de 2018;19(1):40–57.

(8) Pressman R. "Engenharia de Software. 6o ed". São Paulo: McGraw-Hill; 2011.

(9) Sommerville I. "Engenharia de Software. 9o ed". São Paulo: Pearson Education; 2011.

(10) OMG. "OMG Unified Modeling Language TM (OMG UML) [Internet]". 2015 [citado 17 de julho de 2019]. Disponível em: https://www.omg.org/spec/UML/About-UML/

(11) Badri A, Boudreau-Trudel B, Souissi AS. "Occupational health and safety in the industry 4.0 era: A cause for major concern?". Saf Sci. novembro de 2018;109:403–11.

(12) Andrade N, Costa Neto PLO, Torres JGM, Glória Júnior I, Scheidt CG, Gazel W. "E-Health: A framework proposal for interoperability and health data sharing. A Brazilian Case". In: IFIP International Conference on Advances in Production Management Systems. Austin: Springer; 2019. p. 544–551.

(13) Fogel AL, Kvedar JC. "Artificial intelligence powers digital medicine". Npj Digit Med [Internet]. dezembro de 2018 [citado 24 de fevereiro de 2019];1(1). Disponível em: http://www.nature.com/articles/s41746-017-0012-2

(14) Jiang F, Jiang Y, Zhi H, Dong Y, Li H, Ma S, et al. "Artificial intelligence in healthcare: past, present and future". Stroke Vasc Neurol. dezembro de 2017;2(4):230–43.

(15) Wahl B, Cossy-Gantner A, Germann S, Schwalbe NR. "Artificial intelligence (AI) and global health: how can AI contribute to health in resource-poor settings?". BMJ Glob Health. agosto de 2018;3(4):e000798.

(16) Simon HA. "The sciences of the artificial. 3. ed., [Nachdr.].". Cambridge, Mass.: MIT Press; 2008. 231 p.

(17) Nunamaker JF, Chen M, Purdin TDM. "Systems Development in Information Systems Research". J Manag Inf Syst. dezembro de 1990;7(3):89–106.

(18) Gartner. "Computing Appliance [Internet]". 2019 [citado 11 de junho de 2019]. Disponível em: https://www.gartner.com/it-glossary/computing-appliance/


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Iberoamerican Journal of Project Management (IJoPM). ISSN 2346-9161(Online). www.ijopm.org. Correo: journal.ijopm@gmail.com.

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